Künstliche Intelligenz ist Realität und ist mit Navigationssystemen, Spamfiltern, Wettervorhersagen – um nur einige Beispiele zu nennen – bereits in unser alltägliches Leben vorgedrungen.
Auf dem Gebiet des maschinellen Lernens, einem Teilbereich der künstlichen Intelligenz, sind erhebliche Fortschritte zu verzeichnen. Die Maschinen lernen mithilfe komplexer Algorithmen, die es ihnen ermöglichen, riesige Datensätze zu analysieren und auf Grundlage dieser Daten Prognosen zu treffen. Parallel zur fortlaufenden Verbesserung der Fähigkeiten dieser Maschinen werden immer größere Datenmengen gesammelt und Informationen über menschliches Verhalten ausgewertet – all das stellt Herausforderungen für den Schutz der Privatsphäre und personenbezogener Daten dar.
We are back and there is a lot to catch up on! Read on for events to register for; new EDPS publications and Opinions on AI and transatlantic data sharing; reflections on events on cross-border data protection, privacy tech and the AI Act; news on EDPS oversight of EU border systems; an update on a key court judgement; and more.
TechSonar report 2025-2026 explores six trends: agentic AI, AI companions, automated proctoring, AI-driven personalised learning, coding assistants and confidential computing.
This guide aims at providing valuable insights and practical recommendations to help identify and mitigate common technical risks associated with AI systems, helping in the protection of personal data.
The following guidelines are an update of the guidance published in 2024.
The 47th edition of the Global Privacy Assembly Annual Meeting took place this year in Seoul from the 15th to the 19th of September.
All reports and resolutions can be found here.
Following you can find the adopted resolutions during this year's GPA: